近几年，随着京东物流如火如荼的发展，智能地图的作用不容忽视。2022年京东物流正式上线数智化地图SaaS服务平台——“与图”。作为目前可提供产品闭环验证的供应链全场景地图服务SaaS平台，与图面向供应链中的智能选址、地址治理、智能分单、智能调度、路径规划、精准营销等上百个应用场景，为供应链企业提供专业、简单、可信赖的数智化地图服务正式对外展开商业合作。近日，本刊记者采访了京东物流智能地图业务负责人孙鹏，请他谈一谈智能地图和“与图”。

“与图”的“LABS”

孙鹏表示，地图的本质到底是什么？我们应该如何评价一个优秀的地图产品或者一个地图服务呢？在整个京东体系里面，每天全球有数亿计的用户在使用京东各种各样的服务，比如京东零售，京东物流，京东健康，每天有几千万的订单都要快速的分配到区域里面来进行配送，每天也有数以万计的京东物流的车辆跑在大大小小的道路上，产生了大量的定位和轨迹。当然每天也有几十万京东快递小哥，在全国各地把各种大大小小的货物履约配送到相应的地址。

其实京东还有大量的线下服务，超市，商场，母婴，也有宠物，开了很多线下的门店，此外，京东每天帮助很多零售连锁的商家实现从线上到线下的营销分析。所有的这些场景每天都在产生着大量的位置数据，而且也基于地图的能力来帮助这些场景变得更加高效，因此说京东其实是一个地图的深度使用者，每天每时每地其实都在产生着大量的位置数据的并发。所以“与图”就是在这样实践的环境下诞生的。

与图最简单的初心是“与地图共创业务价值”，定位是基于供应链场景的数智化地图服务平台；“与图”的理念是希望京东物流、客户与图共创，来实现京东物流数智化能力的对外赋能，京东物流也希望与合作伙伴一起与图为伍，来共建“共赢共生”的合作伙伴生态。

正是在这样的理念之下，“与图”作为新一代的地图平台，到底应该具备什么样的能力和素质呢？孙鹏大概总结为“LABS”，与图实验室。

L即Location，表示位置智能，这是地图技术的基础；

A即AI，京东物流自研的算法以及强大算力，让“与图”产品拥有了智能大脑，所有算法都经过了实际经营场景的不断锤炼和优化；

B即BigData，“与图”功能的实现来源于京东产生的海量业务数据，大数据是“与图”的灵魂，数据从采集到加工到生成到业务应用及快速迭代形成闭环；

S即Supply Chain，“与图”面向真实的供应链场景，真正帮助客户解决实际问题、创造真实价值。

“与图”的核心优势

谈到与图的优势，孙鹏表示，第一个优势，数据实“验”，京东物流有各种各样的场景，有各种各样的数据服务，会产生大量的数据。数据从产生到生产到加工到应用再回馈到业务当中，再进行快速的迭代，其实京东物流是拥有一个完全闭环的数据生产体系，所有的数据都是可以经过验证的。

第二个优势，算法实“炼”，京东物流所有的算法都是在生产环境里面去真实有效地验证的，在实际的场景里面不断地去训练，不断地去优化，包括调度引擎的，分单的，选址的大量算法。

第三个优势，场景实“战”，地图的能力也是在实际的场景中得到验证的，所以与图不仅仅能够提供强大的技术能力，更能提供场景咨询能力。在这样的理念和优势之下，与图可以帮助客户把业务数据通过一张图来展示和管理，海量的门址数据和地址数据，都可以一站式的闭环管理，也可以标准化清洗。高度精准的分单功能可以进行快速的派工和派单，同时在复杂的调度场景之下，可以提供行前、行中、行后全面的运筹优化。同时海量的数据结合6C模型可以帮助客户进行精准选址，以及点位洞察和全面的营销。

与图既可以向下来从业务的视角管理一体化供应链的场景，同时也可以向上从经营的视角来管理人、车、货、场、客、销六大经营要素。

客户会遇到各种各样的问题，门店开在哪里，网点到底怎么规划，区域怎么来划分？与图是通过把在地图上非常简单的一些元素，打造的极致，从而帮助客户把复杂世界里面的这些场景，变得可视、洞察和智能决策，而这些最简单的元素就是点、线、面和多元数据。

除此之外孙鹏进一步补充：“所有公司和业务团队都要考虑市场和产品匹配的问题，有些客户甚至不清楚自己的业务痛点和具体诉求，而这更加体现出京东物流的优势。客户通过在‘与图’SaaS平台导入公司数据，可以非常直观地看到现有业务的痛点和需要改善的环节，因此我们可以帮助客户梳理出优化路径，为其提供思路，总而言之，我们始终关注的是客户是否获得价值，这也是‘与图’的价值所在。”