2026年，公路货运市场的寒冬持续肆虐整个行业，运费的持续走低，叠加燃料价格的疯涨，让无论物流公司还是个体散户都深刻感受到下行的压力，而成本与利润的双重暴击，也让整个行业不得不发出疑问：出路在哪？

“解决困境的关键在于，从效率、成本、安全三个维度同步改善，但这恰恰是传统运输模式难以实现的，而通过AI赋能的运输机器人网络，或将打破行业困境。”卡尔动力高级副总裁、运输机器人业务线总经理孙亮在接受《韬克商用车》采访时表示。

为什么说无人化的运输机器人是未来货运发展的一大方向？

孙亮：现阶段，传统物流货运模式存在不可调和的结构性困境：司机老龄化加剧、缺口持续扩大；成本上涨而运价低迷，从业者利润普遍下滑；运力组织松散、空载率偏高，整体效率偏低。传统人工运力模式在这些维度已接近优化极限。

破解这些困境的关键在于，通过AI赋能，实现货源、路线、车辆、补能的最优匹配，提升全链路运营效率；通过自动驾驶、无人重卡与运输机器人，减少疲劳驾驶隐患，同时编队优化能耗，进一步降低全生命周期成本。效率、成本、安全三个维度同步改善，这是传统运输模式难以实现的。

卡尔动力判断，未来货运会向两个技术方向发展：一是全冗余、全线控底盘，为无人货运提供硬件基础；二是驾驶舱变成选装，根据场景选择有驾驶舱或无驾驶舱。运输机器人正是顺应这两个趋势，专门针对无人货运需求打造的原生L4平台，针对场景重新定义产品形态和底层技术。

这也是卡尔动力提出“载物智能”的原因，围绕物体运输的物理AI，让AI同时理解车辆、道路、货物与运营规则，完成准时、安全、完好、正经济性的货运交付。

作为从传统主机厂出身的行业老兵为何会选择卡尔动力？

孙亮：在传统商用车行业多年的从业经验，让我更清楚的了解整车制造、车规要求、供应链、售后体系和客户真实运营痛点。目前，L4货运竞争拐点已经发生改变：从早期的比拼demo，到如今真正考验量产落地、交付和运营的能力，因此，必须有人懂整车制造、车规、供应链、售后和客户真实运营痛点。科技公司引入整车制造人才，最大的优势就是把“前装联合定义”变得标准化，在车型平台定义阶段就把电气架构、冗余、成本、供应链和售后约束前置，少走重复适配弯路，缩短量产周期，压低全生命周期成本。

卡尔动力打动人的一点在于，作为专注在L4货运的科技公司，具备从全栈自研算法，到原生无舱产品定义，再到规模化商业运营的一体化能力，以及打通全链条的能力。而且愿意让懂车、懂制造、懂场景的人参与前装定义。这种综合能力在行业内是稀缺的。

更关键的是，是它扎根场景的深度。正因为扎根足够深，它形成了一个技术-商业正循环：运营产生数据，数据迭代模型，模型降本增效，商业规模扩大，再反哺技术。客户不是为技术买单，是为结果买单。这件事的本质，是把“能开”变成了“能赚”，把技术变成了生意。

卡尔动力是真正在重塑货运行业的商业模式，提供正经济性的无人运力解决方案。

卡尔动力在运输机器人方面的技术优势是什么？

孙亮：运输机器人是一款真正面向无人货运需求，需要的是软硬一体正向开发的产品。为此，卡尔动力与头部主机厂深度合作，双方各自发挥自己所擅长的，从整车制造、底盘到能源链路全面打通，满足量产与车规级要求。

像KargoBot Space®️2.0搭载的全新KargoPlatformGen5.0运输机器人通用硬件平台，就是专门面向各类货运场景和运输任务打造的，具有通用性和泛化性，它极致简单、集中、安全，采用中央计算EE架构，电气复杂度降低40%，纯电双冗余线控转向，冗余制动系统，双冗余电源，集成式热管理，高集成电驱桥。这些设计使的运输机器人实现了稳定性的提升，才能真正满足 L4 级自动驾驶 7×24 小时全天候安全运行的需求。

运输机器人作为无人货运的终局载体，以7×24小时全天候无人化运输能力为核心和目标，高效释放运力。取消驾驶舱后，整车配置精简、能耗降低，同时释放车体空间，扩大载货容积，提升单车运载效率，覆盖港口、厂区、矿场、干线货运等多种大宗物流场景，大幅优化单位运输成本，改善资产利用效率，缩短投资回报周期。

如何打通无人化运输机器人发展的商业链路？

孙亮：无人驾驶货运不是单点技术问题，而是技术、产品、运营、合规共同构成的系统工程。卡尔动力一直以来同时注重技术、场景落地与商业价值，希望提供商业可行的无人货运解决方案和全局AI货运解决方案。

过去几年里，卡尔动力一直扎根干线货运场景，用混合智能编队模式率先跑通正经济性无人运输闭环，将运输利润空间从传统模式的零点几提升至10%到18%，并积累了数据、场景、伙伴、合规四个维度的“正循环”：数据越跑越多，载物智能的Agent和网络越聪明；与客户场景越深入，正经济性越强；网络共建伙伴越多，网络拓展越高效；合规体系越完善，安全信任基础越牢。

未来，卡尔动力将继续深耕干线货运场景，持续训练Truck Foundation Model，把千万公里高质量数据集成进来，让载物智能的Agent和网络越跑越聪明。同时，针对不同场景、不同货种的需求，一方面持续优化和复制混合智能编队网络，另一方面，通过L4单车自动驾驶和运输机器人，进一步优化运输的效率和质量，在不同路段、工况和任务下匹配不同解决方案，最大化每一公里的运输效能。

同时，也将依托规模拓展伙伴和生态赋能伙伴，以“平台对接+信息互通+标准共建”加速网络复制，让数据、场景、伙伴、合规四重正反馈咬合驱动，将无人货运打造成一个自生长的运输机器人网络。

无人化运输机器人大规模上路是什么时候？

孙亮：目前，卡尔动力的混合智能编队已经在公开道路干线实现无人商业化运营，2026年进一步实现跨盟市运行。从这条路径可以看到，行业正在快速往前走。

运输机器人目前正处于测试验证阶段，将优先落地工业园区、生产物流等封闭及半封闭场景，把产品可靠性、运营体系和安全冗余充分验证成熟。这是从场景需求出发的决定，在这些场景能最大程度发挥运输机器人智能、灵活、高效的特点。

相信，随着技术与运营条件充分成熟后，未来也会考虑拓展到公开道路场景。无论是运输机器人，还是无人重卡，无人货运规模化运营，都需要是场景、技术、运营、合规一起推动的。